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1.Overview

      数据服务是专门化的Web服务，实际上占了Web服务很大的一部分。
      但数据服务与业务服务的界限通常并不清晰；接口粒度为特定的数据类型，频繁改动；基础设施的重复建设。
      所以，有了专门的数据总线。
      数据总线与服务总线是SOA下的两大总线，概念上基本能一一对应，都是提供集中、星型的数据访问服务。同样要注意企业内部的总线模式与企业内外的网关模式之间的变异。

2.数据的基本服务接口

     通过元数据定义，将一个或多个数据表组合为信息视图，暴露为服务，提供CRUD接口和更新通知机制。
    
     1.操作接口：

     除了最传统的WebService接口外

• REST，轻量级面向资源接口，数据服务似乎是REST最贴切的用武之地--层次式URL定位对象，CRUD操作的HTTP原语。
• JSON/POX(Plain Old XML)，尽量简化的数据传输。
• RSS/ATOM Feed，轻量级的信息发布订阅格式。
• IBM/BEA的SDO规范，虽然看上去很美，但由于数据传输的跨平台要求，没有MS的加入等于白搭。

     2.查询语言：

• 直接的SQL语言。
• 自设计的面向对象的查询语言，JPA的JQL、Salesforce的SOQL、Facebook的FQL等，能更好的表达信息视图中的对象嵌套关系，如post.comments。
• Google Base的简单按属性匹配查询。

     3.数据更新通知机制：

• SalesForce的带时间窗参数(beginTime,endTime)的服务端查询接口，如id[] getUpdated(objectType,beginTime,endTime)。
  优点-最为简单；缺点-实时性低，要达到高实时性时资源损耗严重；
• 客户自行实现接收通知的Web Service，供服务端调用。
  缺点--对客户要求高，服务端需要自行实现订阅，可靠性保障等消息中间件功能。
• 使用跨平台的消息中间件 ，客户通过MOM的客户端接收消息。进行封装屏蔽底层消息中间件的存在，只向用户提供有限的API。
  优点-效率高，且对客户端要求低。缺点-免费又服众的跨平台中间件难觅。

     4.粗粒度接口：

        REST的"层次式定位"比单纯的"数据类型"更适合复杂的数据环境。无论是最后是采用SOAP还是REST格式，都不应采用RPC风格与强数据类型，以免频繁增加或改动接口。

     5.权限规则引擎：

        在表级、列级权限控制的基础上，还需要灵活的规则引擎来实现行记录级的权限控制。

3.数据的异构联合视图 

     在提供基本的分散数据源的集中统一访问点之后， 数据联合模式 ，将分散在位置透明的多种数据源(DB，WebService)，多个数据表中的数据，联合成一个大的有业务意义的信息视图，支持其即时联合查询与有限的更新能力。

      Web Service继DB、XML文件之后，正式成为一种数据源具有极大的SOA意义。

4.数据的拉取整合同步 

     数据整合模式 ，支持连接于数据总线上的数据服务进行纵向的整合。

     比如，当多个自治的独立异构数据源(地域分公司，并购企业)中，都存在核心的业务实体--主数据(如客户，订单)，可进行叠加转换后，提供统一的只读数据集。

     因为各异构数据源主数据的不一致性，所以存在有数据抽取转换的过程。

     整合的方式有两种，一种是各数据源主动调用总数据集的基本服务接口进行发布。而另一种模式则是数据总线主动对各数据源进行拉取。

5.Google Base

     Google Base 是Google的公共数据库服务，大家可以使用公共对象类型或者设定自己的类型，然后使用GData API  对自己存放在GBase里的数据进行增删改查操作。

     GData 系列API，可以将Google的各项数据通过RSS/ATOM扩展的数据查询读取(可按属性查询)，或通过REST版的Atom Publish Protocol进行增删改。

     看看GBase的Demo页面 ，一个很REST的简单方案，另外也有Java/C#版的稍嫌冗繁的API。Google中的各项数据，如日志，邮件等，也基于GData协议提供了专有的封装API。

     除RSS/ATOM格式外，可以通过URL的参数设置返回JSON格式。

6.参考资料

• SOA中的数据，第1部分：将数据转换成信息(dev2dev) 
• 信息服务模式，第1部分：数据联合模式 ，第 2 部分: 数据整合模式 ，第 3 部分：数据清理模式 (IBM DW) 
• Incorporating Enterprise Data into SOA(InfoQ) 
• BEA的AquaLogic Data Services Platform ，  支持基本服务接口，输出Web Service，EJB，SDO等操作接口，偏重于基于XQuery的异构数据横向联合查询。
• JBoss MetraMatrix  ( 深入JBoss MetaMatrix ) ，类似BEA，JBoss收购后还没发布。 
• IBM的同类产品，待研究。
• Apatar ，待研究。
• SymmetricDS  ，开源数据库同步方案，使用REST传输数据(介绍) 。
• Apache Abdera  ATOM/APP协议的实现 (ROME 希望在2.0中将其整合-- Abdera项目简介(IBM DW) )